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基于優化初始值的GM( 1 ,1) 模型及其在大壩監測中的應用

時間:2009-05-16 10:59來源:水電自動化與大壩安全 作者:jianceren 點擊:
傳統的GM(1 ,1) 模型通常以第1 點作為初始值來確定積分常數C ,缺少一定的理論依據。文中就GM(1 ,1) 模型初始值的優化選取進行了深入的探討,提出建模方差的概念。依據建模方差δ2 最小的原則,對傳統GM(1 ,1) 模型的初始值進行改進,提出基于優化初始值的GM(1 ,1) 模型。在
  

基于優化初始值的GM( 1 ,1) 模型及其在大壩監測中的應用
周命端1 ,2 , 郭際明1 , 文鴻雁2 , 汪 偉1
(1. 武漢大學測繪學院, 湖北省武漢市430079 ; 2. 桂林工學院土木工程系, 廣西壯族自治區桂林市541004)


摘要: 傳統的GM(1 ,1) 模型通常以第1 點作為初始值來確定積分常數C ,缺少一定的理論依據。文中就GM(1 ,1) 模型初始值的優化選取進行了深入的探討,提出建模方差的概念。依據建模方差δ2 最小的原則,對傳統GM(1 ,1) 模型的初始值進行改進,提出基于優化初始值的GM(1 ,1) 模型。在大壩變形監測數據分析中應用優化的GM(1 ,1) 模型,采用C + + 語言編程建立了相應的預測模型。大量的數據分析計算表明,優化的GM(1 ,1) 模型預報精度優于傳統的GM(1 ,1) 模型和多項式擬合模型。
關鍵詞: 灰色系統; GM(1 ,1) 模型; 優化初始值; 大壩變形預測

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