【學位授予單位】：西安建筑科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2007
【分類號】：TU753
【DOI】：CNKI:CDMD:2.2007.096496
【目錄】：
- 摘要4-5
- Abstract5-9
- 第一章 緒論9-15
- 1.1 引言9-10
- 1.2 深基坑工程監測與變形預測研究現狀10-13
- 1.2.1 深基坑監測研究現狀10-12
- 1.2.2 深基坑變形預測研究現狀12-13
- 1.3 本文主要研究內容及研究方法13-15
- 1.3.1 主要研究內容13
- 1.3.2 采用的研究方法13-15
- 第二章 深基坑監測15-28
- 2.1 深基坑監測的目的和基本要求15-16
- 2.1.1 深基坑監測的目的15-16
- 2.1.2 深基坑監測的基本要求16
- 2.2 監測方法、原理和儀器16-24
- 2.2.1 基坑垂直位移監測16-17
- 2.2.2 基坑水平位移監測17-19
- 2.2.3 深層水平位移監測19-22
- 2.2.4 基坑回彈監測22
- 2.2.5 土壓力及孔隙水壓力監測22-23
- 2.2.6 支護體系內力監測23
- 2.2.7 地下水位監測23-24
- 2.2.8 周邊環境監測24
- 2.3 監測方案設計24-26
- 2.3.1 監測方案設計原則24-25
- 2.3.2 監測方案設計的主要內容25-26
- 2.4 監測資料整理26-28
- 2.4.1 監測報表26-27
- 2.4.2 監測報告27-28
- 第三章 人工神經網絡簡介28-32
- 3.1 人工神經網絡的產生及發展28
- 3.2 人工神經網絡的基本原理28-32
- 3.2.1 神經元傳遞函數29-30
- 3.2.2 神經元之間的連接形式30-31
- 3.2.3 神經網絡的學習與訓練31-32
- 第四章 基于神經網絡及灰色系統的基坑變形預測建模32-40
- 4.1 BP神經網絡預測模型32-35
- 4.1.1 輸入層設計32-33
- 4.1.2 輸出層設計33
- 4.1.3 隱含層設計33-34
- 4.1.4 網絡學習訓練34-35
- 4.1.5 網絡泛化能力的提高35
- 4.2 灰色系統預測模型35-38
- 4.2.1 灰色系統GM模型的基本原理35-38
- 4.2.2 灰色系統殘差GM模型預測38
- 4.3 灰色系統—BP神經網絡組合預測模型38-40
- 第五章 珠江黃埔大橋南汊橋北錨碇超深基坑監測及變形預測分析40-54
- 5.1 工程概況40-41
- 5.2 工程監測方案設計41-46
- 5.2.1 監測內容確定41-42
- 5.2.2 監測方法和儀器42-43
- 5.2.3 監測點布設及保護43-45
- 5.2.4 監測頻率和預警值確定45-46
- 5.3 基于BP模型的變形預測及結果分析46-49
- 5.4 基于GM模型的變形預測及結果分析49-50
- 5.5 基于灰色系統—BP神經網絡組合模型的變形預測及結果分析50-52
- 5.6 三種模型預測結果的比較分析52-54
- 第六章 結論及建議54-56
- 6.1 主要結論54
- 6.2 建議54-56
- 致謝56-57
- 參考文獻57-60
- 作者攻讀學位期間發表的論文60
