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工程高邊坡穩(wěn)定性預(yù)測方法研究

時間:2010-05-25 18:07來源: 作者:王超   點擊:
工程高邊坡 灰色模型 Verhulst 時間預(yù)測 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 穩(wěn)定性評價
  【摘要】: 隨著三峽水利工程的建成蓄水,庫區(qū)原居民除少數(shù)外遷外,大部分都是向高處搬遷,大量的移民需要大片的安置土地,而三峽庫區(qū)沿江兩岸都是高山峽谷地貌,可利用的平地甚少,因此,搬遷建設(shè)用地不可避免地要進行劈坡造地,形成大量的人工高邊坡。而這些高邊坡一旦失穩(wěn),將造成巨大的損失,所以對工程高邊坡進行穩(wěn)定性預(yù)警就非常重要。滑坡預(yù)測預(yù)報是減輕滑坡災(zāi)害的最有效地方法和途徑之一,也是當(dāng)前滑坡研究的重點、難點課題,同時更是地質(zhì)災(zāi)害防治控制和環(huán)境保護的重要手段。 本文在廣泛的文獻調(diào)研基礎(chǔ)上,針對目前滑坡研究存在的主要問題,系統(tǒng)地總結(jié)了前人在滑坡預(yù)測預(yù)報領(lǐng)域的研究成果,并按照系統(tǒng)綜合的研究方法對滑坡預(yù)測預(yù)報的方方面面進行了較為系統(tǒng)的分析,主要回顧了滑坡預(yù)測預(yù)報的國內(nèi)外研究歷程和現(xiàn)狀,對滑坡預(yù)測學(xué)、滑坡預(yù)測預(yù)報、滑坡時間預(yù)測預(yù)報、空間預(yù)測預(yù)報、災(zāi)情損失預(yù)測預(yù)報等幾個關(guān)鍵性問題進行了界定和闡述:分析了滑坡空間預(yù)測預(yù)報相關(guān)參數(shù),總結(jié)了滑坡空間預(yù)測預(yù)報參數(shù)選擇方法和滑坡空間預(yù)測預(yù)報國內(nèi)外的主要研究方法,然后結(jié)合三峽建設(shè)委員會課題《高切坡防護工程預(yù)警系統(tǒng)及方法研究》,在廣泛查閱了國內(nèi)外有關(guān)滑坡預(yù)測預(yù)報文獻資料的基礎(chǔ)上,分析了三峽庫區(qū)重慶某高邊坡監(jiān)測點現(xiàn)場位移監(jiān)測數(shù)據(jù),運用灰色GM(1,1)模型和生物生長的Verhulst模型對其進行了失穩(wěn)時間的定量預(yù)報;并且以滑坡的變形破壞機制為基礎(chǔ),確定了影響邊坡穩(wěn)定性因素的選取,以實際工程中的邊坡資料為樣本,建立了基于MatLab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱的邊坡穩(wěn)定性的定性評價方法的體系和流程。 【關(guān)鍵詞】:工程高邊坡 灰色模型 Verhulst 時間預(yù)測 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 穩(wěn)定性評價
【學(xué)位授予單位】:北京交通大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2009
【分類號】:P642
【DOI】:CNKI:CDMD:2.2009.204797
【目錄】:
  • 致謝5-6
  • 中文摘要6-7
  • ABSTRACT7-12
  • 1 引言12-22
  • 1.1 研究意義12-13
  • 1.2 研究現(xiàn)狀13-19
  • 1.2.1 邊坡穩(wěn)定性評價的研究現(xiàn)狀13-16
  • 1.2.2 邊坡預(yù)測預(yù)報的研究歷史與現(xiàn)狀16-18
  • 1.2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在邊坡工程中的應(yīng)用18-19
  • 1.3 研究內(nèi)容與技術(shù)路線19-22
  • 2 三峽涪陵地區(qū)工程地質(zhì)環(huán)境22-31
  • 2.1 自然地理及氣象水文22-24
  • 2.1.1 自然地理22-24
  • 2.1.2 氣象水文24
  • 2.2 地形地貌24-25
  • 2.3 地層巖性25-27
  • 2.3.1 區(qū)域地層巖性25
  • 2.3.2 涪陵地區(qū)主要地層巖性25-27
  • 2.4 地質(zhì)構(gòu)造27-28
  • 2.4.1 區(qū)域地層巖性27
  • 2.4.2 地質(zhì)構(gòu)造條件27-28
  • 2.5 新構(gòu)造運動與區(qū)域穩(wěn)定性評價28
  • 2.6 水文地質(zhì)條件28-30
  • 2.6.1 松散巖類孔隙水28-29
  • 2.6.2 碎屑巖類裂隙孔隙水29
  • 2.6.3 碳酸鹽巖類裂隙溶洞水29-30
  • 2.6.4 基巖裂隙水30
  • 2.7 人類工程活動30-31
  • 3 邊坡失穩(wěn)機理及影響因素分析31-44
  • 3.1 邊坡失穩(wěn)的力學(xué)機理32-40
  • 3.1.1 用M-C屈服準(zhǔn)則解釋邊坡失穩(wěn)機理33-35
  • 3.1.2 用張拉-剪切復(fù)合屈服準(zhǔn)則解釋邊坡失穩(wěn)機理35-38
  • 3.1.3 邊坡內(nèi)部最危險滑動面的形成機理38-40
  • 3.2 三峽庫區(qū)巖土體不穩(wěn)定邊坡結(jié)構(gòu)類型40-42
  • 3.2.1 順層邊坡40-41
  • 3.2.2 平緩軟硬巖層互層邊坡41
  • 3.2.3 松散堆積體邊坡41
  • 3.2.4 巖溶角礫巖邊坡41
  • 3.2.5 層狀碎裂巖邊坡41
  • 3.2.6 其他結(jié)構(gòu)類型邊坡41-42
  • 3.3 影響邊坡穩(wěn)定性的因素42-44
  • 3.3.1 邊坡體自身材料的物理力學(xué)性質(zhì)42-43
  • 3.3.2 邊坡的形狀和尺寸43
  • 3.3.3 邊坡的工作條件及氣候條件43
  • 3.3.4 邊坡的加固措施43
  • 3.3.5 風(fēng)化作用的影響43
  • 3.3.6 地震作用43
  • 3.3.7 其他人類活動43-44
  • 4 單體高邊坡失穩(wěn)時間預(yù)警研究44-62
  • 4.1 邊坡變形破壞的時間演化規(guī)律44-48
  • 4.1.1 斜坡變形演化的三個階段45-46
  • 4.1.2 外界因素對斜坡變形-時間曲線的影響46-47
  • 4.1.3 斜坡不同變形階段對外界擾動的響應(yīng)47-48
  • 4.2 單體邊坡失穩(wěn)時間預(yù)測的理論與方法48-54
  • 4.2.1 非等間隔序列的等間隔化48-49
  • 4.2.2 灰色系統(tǒng)預(yù)測模型49-52
  • 4.2.3 Verhulst預(yù)測模型52-54
  • 4.3 應(yīng)用上述預(yù)測模型對三峽庫區(qū)某高邊坡的失穩(wěn)時間預(yù)測54-61
  • 4.3.1 GM(1,1)模型預(yù)測56-60
  • 4.3.2 Verhulst模型預(yù)測60-61
  • 4.3.3 兩種預(yù)測方法的結(jié)果對比61
  • 4.4 結(jié)論61-62
  • 5 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的邊坡穩(wěn)定性預(yù)測研究62-82
  • 5.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹62-68
  • 5.1.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)63-64
  • 5.1.2 BP算法的實現(xiàn)步驟64-67
  • 5.1.3 BP網(wǎng)絡(luò)設(shè)計67-68
  • 5.2 建立BP模型構(gòu)架68-71
  • 5.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測的實現(xiàn)71-80
  • 5.3.1 評價指標(biāo)的選取71
  • 5.3.2 學(xué)習(xí)樣本的構(gòu)造71-73
  • 5.3.3 樣本歸一化處理73-75
  • 5.3.4 檢驗樣本的構(gòu)造75-76
  • 5.3.5 BP網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練76-80
  • 5.4 工程應(yīng)用檢驗80-81
  • 5.5 本章小結(jié)81-82
  • 6 結(jié)論與展望82-84
  • 6.1 結(jié)論82-83
  • 6.2 展望83-84
  • 參考文獻84-87
  • 作者簡歷87-89
  • 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集89
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