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擴展GM(1,M)模型混沌優化及其在邊坡監測中的應用

時間:2010-05-25 18:07來源:http://cpfd.cnki.com.cn/CPFD/DetailNew.ashx?url=/Article/CPFDTOTAL-ZGSL200711001032.htm 作者:劉志平  何秀鳳 &nbs 點擊:
邊坡監測 灰色模型 擴展 GM( M)模型 混沌優化
  【摘要】:基于 GM(1,1)與常規 GM(1,M)模型缺陷的分析,給出了擴展 GM(1,M)模型(E-GM)及其響應遞推式,進而指出了背景值生成因子的雙重約束特性。擴展模型采用最新歷史數據作為響應值初始條件,并提出以模型精度與法矩陣病態程度為準則引入混沌優化方法搜索最佳生成因子。工程實例計算表明,擴展模型預測精度及可靠性優于 GM(1,1)及常規 GM(1,M)模型。 【作者單位】:河海大學衛星及空間信息應用研究所 河海大學衛星及空間信息應用研究所
【關鍵詞】:邊坡監測 灰色模型 擴展 GM( M)模型 混沌優化
【基金】:國家自然科學基金項目(50579013) 國家自然科學基金重點項目(50539110) 江蘇省研究生創新計劃(CX07B_137z)
【分類號】:TV698.1
【正文快照】: 由于我國獨特而復雜的地形地質條件和社會發展需求,高邊坡穩定性問題已成為我國大型水利水 電工程建設中覓待解決的一個關鍵技術難題川。現代邊坡監側技術特別是G玲一機多天線新技術成為 了高邊坡形變監側的重要手段[’]。對形變序列進行分析并采用合理的數學方法建模預測是
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