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摘 要:自1982 年灰色系統理論創立以來,關于GM 模型的研究,都是以序列X(1) 的第一個分量作為灰色微分模型的初始條件進行建模的,這樣造成對新信息利用不夠充分。根據灰色系統理論的新信息優先原理,在建模過程中賦予新信息較大的權重可以提高灰色建模的功效。因此本文在建立灰色模型時,把X(1) 的第n 個分量作為灰色微分模型的初始條件,對GM 模型進行了改進,從而使所建模型的預測精度大為提高。最后,通過實例驗證了所建模型的實用性與可靠性。
關鍵詞:GM 模型;初始條件;序列;預測
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