【摘要】：針對(duì)多傳感器采集的多種變形信息,提出了利用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)融合處理,以達(dá)到對(duì)變形體變形狀況更加準(zhǔn)確預(yù)報(bào)的目的。通過(guò)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練精確得到各種觀測(cè)值權(quán)重,避免了人為主觀因素的影響。利用該方法對(duì)多傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行橫向預(yù)報(bào)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)暫時(shí)損壞的傳感器數(shù)據(jù)準(zhǔn)確預(yù)測(cè),保證數(shù)據(jù)的連續(xù)性。也可以采用該方法進(jìn)行多傳感器數(shù)據(jù)縱向融合預(yù)報(bào)。在廣州某小區(qū)基坑綜合監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中,預(yù)報(bào)結(jié)果與實(shí)際變形情況相吻合,取得了良好的效果。
【作者單位】：
信息工程大學(xué)測(cè)繪學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】：
多傳感器數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)融合 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 深基坑工程 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 預(yù)報(bào) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合 誤差標(biāo)準(zhǔn)差 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練 監(jiān)測(cè)項(xiàng)目
【基金】：信息工程大學(xué)測(cè)繪學(xué)院課題(Y0804)
【分類號(hào)】：TP183;TU753
【DOI】：CNKI:SUN:JFJC.0.2008-04-019
【正文快照】：
多傳感器變形測(cè)量系統(tǒng)能夠?qū)ψ冃误w的多種物理量信息進(jìn)行采集,從而對(duì)變形體狀況更加全面地反映。但是這些信息可能具有不同的特征:時(shí)變的或非時(shí)變的、實(shí)時(shí)的或者非實(shí)時(shí)的、模糊的或者確定的、精確的或包含誤差的、可靠的或非可靠的、既可能相互支持或互補(bǔ)也可能互相矛盾。同
