【摘要】：利用混合遺傳算法(Hybrid Genetic Algorithm,HGA)對南京長江大橋的監測傳感器進行優化布置,得到了考慮不同的振型階數和不同傳感器數量的優化布置方案。優化結果表明,HGA高效、穩定,具有較強的全局搜索能力,在橋梁健康監測中有著廣闊的應用前景。
【作者單位】：
中南大學土木建筑學院 中南大學土木建筑學院 中南大學土木建筑學院
【關鍵詞】：
傳感器優化布置 橋梁健康監測 遺傳算法 模擬退火算法 混合遺傳算法
【基金】：國家自然科學基金資助項目(50678173)
【分類號】：U446
【DOI】：CNKI:SUN:ZDGC.0.2008-02-017
【正文快照】：
引言對大型橋梁進行健康監測,理論基礎為基于振動的損傷識別技術,其基本思想認為損傷將顯著改變結構的剛度、質量或耗能能力,進而引起所測結構動力特性或響應的改變,通過從監測數據中提取全橋不同部位動力參數、信息或其衍生信息,并比對結構無損狀態下的相應信息,來實現結構
