【摘要】：為了對基坑變形進行更準確的監測和預報 ,根據基坑變形的特點 ,提出了應用動態遞歸神經網絡進行實時建模預報 ,并采用一種改進的在線學習算法 ,較好地描述了基坑變形的動態特性。通過對某工程基坑的監測 ,驗證了該方法的有效性
【作者單位】：
東南大學土木工程學院 東南大學土木工程學院 東南大學土木工程學院 東南大學土木工程學院
【關鍵詞】：
基坑 變形分析 神經網絡 實時建模預報
【分類號】：TU433
【DOI】：CNKI:SUN:ZDCS.0.2002-03-009
【正文快照】：
引 言近年來 ,隨著國民經濟的發展 ,基坑工程的數量越來越多 ,基坑變形的監測及其預報的研究引起工程技術人員的廣泛重視。一方面基坑的變形受其結構特征和所在環境的制約 ,有其自身的內在規律性 ,反映在監測數據上是其觀測序列隨時間變化 ,前后不再獨立 ,而存在一定的相互
