【摘要】：鑒于傳統模糊神經網絡計算繁瑣、模型精度較低、難以收斂等問題,在大壩位移的監測數據分析中應用改進的模糊神經網絡及改進的反向傳播(BP)網絡算法,并建立了相應的網絡模型。大量的數據分析計算表明,該模型收斂快,且精度優于常規的模糊神經網絡和傳統的統計模型。
【作者單位】：
河海大學土木工程學院 河海大學土木工程學院 河海大學土木工程學院
【關鍵詞】：
模糊神經網絡 BP算法 動量因子 監控模型
【分類號】：TV698.1
【DOI】：CNKI:SUN:DBGC.0.2007-01-021
【正文快照】：
0引言傳統的基于模糊神經網絡的模型精度不高,計算速度慢,難以收斂,而改進的模糊神經網絡是在傳統的模糊神經網絡基礎上,對系統的網絡輸出量的表達式進行改進,使網絡的輸出公式更加簡潔,解決了常規網絡計算時易陷入死循環等問題。同時,針對常規網絡常采用的網絡算法———反
