【摘要】：研究了基于遺傳規(guī)劃(GP)理論的大壩變形監(jiān)測數(shù)學(xué)模型的建模方法。通過與回歸分析模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的擬合精度及預(yù)測效果的比較,證明GP模型有更高的擬合精度和更好的預(yù)測效果,為大壩變形監(jiān)測數(shù)據(jù)處理開辟了一條新的途徑。
【作者單位】：
河海大學(xué)土木工程學(xué)院 河海大學(xué)土木工程學(xué)院 河海大學(xué)土木工程學(xué)院
【關(guān)鍵詞】：
大壩變形監(jiān)測 數(shù)學(xué)模型 遺傳規(guī)劃 回歸分析模型 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 預(yù)測模型 擬合精度 預(yù)測效果 染色體結(jié)構(gòu) 適應(yīng)度
【分類號】：TV698.1
【DOI】：CNKI:SUN:DBGC.0.2007-05-018
【正文快照】：
0引言在以往的大壩監(jiān)測資料分析中,一般采用回歸分析模型、灰色理論模型及混合模型等對監(jiān)測量進(jìn)行分析,并取得了良好的應(yīng)用效果。但由于影響大壩變形的因素相當(dāng)復(fù)雜,傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型往往無法完全描述大壩安全監(jiān)測量之間的非線性映射關(guān)系,從而影響模型的擬合和預(yù)測效果。近年來
