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基于LM 算法的BP 神經網絡在大壩變形監測數據
處理中的應用
曾凡祥1 , 李勤英2
(1. 廣州海洋地質調查局, 廣東省廣州市510760 ; 2. 武漢大學測繪學院, 湖北省武漢市430079)
摘要: 針對傳統反向傳播(BP) 神經網絡收斂速度慢、計算量大的缺點, 引入一種結合LM(Leverberg Marquart) 優化算法的BP 神經網絡,并應用在大壩的變形預報中。實驗結果表明,新模型具有訓練速度快、預測精度高的特點。
關鍵詞: BP 神經網絡; LM 算法; 變形監測
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