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　　【摘要】： 邊坡的穩定性受控于巖土體的基本特性和人為改造的程度兩方面因素。由于地質體的復雜性、多變性和不均質性,以及施工擾動,使得邊坡的穩定性判定變得尤為復雜。實踐證明,如分析方法得當,采用邊坡監測的方法可對邊坡施工過程巖土體的變形進行監控,對邊坡設計和施工具有重大的指導意義和經濟意義。 論文以攀(枝花)至田(坊)高速公路望江嶺隧道出口與大橋邊坡為依托工程背景,以邊坡的現場監測數據為分析研究依據,著重從邊坡的運動特性、邊坡監測信息處理和多傳感器信息綜合處理理論的應用等幾個方面開展研究。基于邊坡的運動特性和邊坡監測的數據進行信息綜合處理,以提取一個能反映邊坡整體變形的綜合位移信息,做出穩定性評價。 采用人工智能遺傳算法的信息綜合處理技術方法,并將遺傳算法結合實際情況做了進一步改進,運用改進后的遺傳算法對邊坡監測數據進行數據層的綜合處理,得到了顯著的濾波效果,處理后的曲線數據能較為真實的、直觀的反應坡體的總體變形演化狀況。證實了信息綜合處理技術在邊坡基礎性研究問題上的可行性。通過現場監測與信息綜合處理分析,為邊坡的動態設計與施工提供了理論依據與數據支持,對保證邊坡的順利施工起到了非常關鍵的作用。 【關鍵詞】：邊坡 現場監測 信息綜合處理 遺傳算法
【學位授予單位】：西南交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2009
【分類號】：U416.14
【DOI】：CNKI:CDMD:2.2009.218983
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-10
• 第1章 緒論10-23
• 1.1 研究背景與意義10-11
• 1.2 國內外研究現狀11-22
• 1.2.1 邊坡研究現狀11-16
• 1.2.2 現場監測研究現狀16-18
• 1.2.3 遺傳算法研究現狀18-19
• 1.2.4 信息綜合處理技術研究現狀19-22
• 1.3 本文研究的目標、主要內容22-23
• 1.3.1 研究的目標22
• 1.3.2 研究的內容22-23
• 第2章 人工遺傳系統簡介23-33
• 2.1 遺傳算法的產生與發展23-24
• 2.2 遺傳算法的理論基礎24-27
• 2.2.1 模式定理24-25
• 2.2.2 積木塊假設25-26
• 2.2.3 內在并行性26
• 2.2.4 遺傳算法的收斂性26-27
• 2.3 遺傳算法的操作與運算27-31
• 2.3.1 交叉27-28
• 2.3.2 變異28-29
• 2.3.3 選擇29-31
• 2.4 人工遺傳系統的典型應用31-33
• 第3章 信息綜合處理理論簡介33-40
• 3.1 信息綜合處理的定義33-34
• 3.2 信息綜合處理的基本原理34
• 3.3 多傳感器信息綜合處理的功能模型34-37
• 3.4 信息綜合處理的算法37-39
• 3.4.1 隨機類方法37
• 3.4.2 人工智能方法37-39
• 3.5 信息綜合處理的典型應用39-40
• 第4章 邊坡現場及監測系統設計40-53
• 4.1 邊坡概況40-47
• 4.1.1 地理位置及工程規模40-41
• 4.1.2 地層、巖性41-44
• 4.1.3 地質構造及巖體特征、新構造運動及地震烈度44-45
• 4.1.4 水文及水文地質條件45-47
• 4.2 邊坡監測系統設計47-53
• 4.2.1 監測系統設計概述47
• 4.2.2 監測變量的選擇47-48
• 4.2.3 監測儀器的安裝48-52
• 4.2.4 監測頻率52-53
• 第5章 邊坡監測數據采集、分析與綜合處理53-85
• 5.1 監測數據的采集53-54
• 5.1.1 監測數據采集概述53
• 5.1.2 監測數據采集的步驟53-54
• 5.2 監測數據的處理54-56
• 5.3 監測數據分析與數據綜合處理56-85
• 第6章 結論85-87
• 致謝87-88
• 參考文獻88-93
• 攻讀碩士學位期間發表的論文93
• 參加的科研項目93