大壩安全監測數據能夠反映大壩本身的安全狀態、能保證周邊其人民群眾的利益和安全。要從龐大的監測數據中分析和體大壩的安全是一個專業性很強的工作,面對龐大的數據量,監測人員浪費大量的時間在監測數據的前處理,而真正的花在專業監測數據的判斷時間很少。同時現場人
大壩安全監測數據能夠反映大壩本身的安全狀態、能保證周邊其人民群眾的利益和安全。要從龐大的監測數據中分析和體大壩的安全是一個專業性很強的工作,面對龐大的數據量,監測人員浪費大量的時間在監測數據的前處理,而真正的花在專業監測數據的判斷時間很少。同時現場人員涉及最多的也是監測數據,現場需要出周報、月報、年報等等,這些都離不開大量的數據整理,所以優化監測數據的處理,提供監測數據前處理效率,讓監測人用更多的時間去專注于監測技術專業判斷,而不是監測數據的前處理。
監測數據分析過程主要包括:過程線分析,特征值統計分析,相關性分析,對比情況分析,分布狀況分析。其中過程線分析、特征值統計分析、分布狀況分析作為常見,大部分報告都會涉及到這三點。監測人網站致力于為監測人提供一個高效率、快速的監測工具箱。監測人網站最新開發的監測人批量過程線繪制軟件4.0能夠快速的完成監測數據變化趨勢圖形繪制,且圖形美觀大方,如圖1。
同樣,監測人特征值統計軟件3.0也能快速進行監測數據的最大值、最小值等關鍵數據的統計,快速完成監測數據分析中關于特征值分析問題。
上面是介紹了兩個工具軟件,下面來說說過程線分析和特征值分析的基礎知識:
一、過程線分析
監測資料過程線是指一個或數個效應量(含環境量及效應量)在一段監測時內的所有測值按時間順序及比例連接起來的折線。通過繪制監測效應量的過程線,主要了解該效應量隨時間而變化的規律,包括:判斷該效應量是否存在周期性變化,周期性變化是否合理;直觀判斷整個過程的效應量變幅、各年的變幅,以及變幅是否合理、協調;判斷變化過程中是否存在尖點、突變,以及尖點、突變的大小和類型;判斷該效應量是否存在趨勢性變化,以及趨勢性變化的速率;當與環境量繪制在同一過程線上時,可了解監測效應量與各環境因素的變化是否相對應,周期是否相同,滯后變化時間多長,變化幅度是否大致成比例;當多個測點的監測效應量繪制在同一幅圖上時,還可判斷它們之間的變化規律是否相似,是否存在明顯的不協調或異常狀況;當不同監測效應量的過程線繪制在同一幅圖上時,還可判斷這些效應量之間是否存在相互關系,以及相互關系的程度。
在實際工作中,一個項目的測點往往會很多,比如有的項目光是
滲流監測就1000多個測點,所以過程線分析中過程線圖標的繪制將是一個浩大的工程,因此選擇人工進行過程線繪制顯然是不可取的,現在很多工程都有自己的
監測系統軟件,能夠完成過程線的繪制,如南瑞、木聯能都有,監測人網站的批量繪制過程線軟件也能快速的完成過程線的繪制,且圖形全部基于excel生成的,大家可以測試一下。
過程線分析按照上面的規律自己套用就可以,明確你分析的目的,比如是否有突變,那就要注意過程線是否有尖點,然后主要選擇幾點寫報告,深入分析。
二、特征值統計分析
特征值統計是指對各個測點效應量集合按一定要求進行的統計。特征值統計主要包括:算術平均值,最大值及其發生的時間,最小值及其發生的時間,變幅,以及極差、方差、標準差、均方根均值、分布特征,等。
通過特征值統計,可以達到以下目的:測值是否在正常范圍;最大最小值是否超出物理意義;最大最小值出現的時間是否合理;不同年份平均值、最大最小值以及變幅是否一致或協調,是否存在趨勢性變化,以及趨勢性變化狀態如何;分布特征是否合理。
特征值分析也是不可或缺的一個點,也是緊隨過程線分析展開的一個重要項目,對于較多測點,特征值分析工作量也比較大,一般也會借助軟件,比如南瑞、木聯能等,這些軟件都是基于長期統計和數據積累起來的,不然一個一個數據錄入到系統里面也是非常難的,同時也可以在網上收集一些特征值統計處理的軟件,監測人網站特征值統計軟件,能夠完全統計處最大值、最小值、最小值對應的日期、最大值對應的日期以及最值對應的其他選項,大家可以試試。
特征值也是要明確自己的目的,按照那幾點目的去思考問題,然后展開分析,深入細致的分析就能將報告的質量提升上去。
以上為本人關于監測數據方面的常規軟件以及過程線分析和特征值分析基礎知識的介紹,其實無論做那個分析,重要的清楚那幾點,然后著重對那幾點展開分析,高質量的報告除了對現象進行分析,還要對問題點進行深入的分析,并結合建筑物本身的特征進行解釋。
最后,希望大家用心去領會上面關于過程線分析和特征值分析基礎知識的介紹,寫出高質量高水平的監測報告。祝大家身體健康,工作順利。
本文屬監測人網站m.mocsil.com原創, 轉載請注明出處。