傳統監測資料分析是在假定監測數據服從正態分布的前提下,采用經典最小二乘法進行建模分析的,但最小二乘法善于吸收異常值,不具備抗差能力。提出應用抗差最小二乘法建模,并對其計算方法以及相關參數進行了系統的研究,提出了監控模型的優化方案。同時通過監測實例證明,抗差最小二乘法計算模型優于最小二乘法計算模型,能夠降權使用可疑值,淘汰異常值,具有較強的抗差能力,預測精度高。
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傳統監測資料分析是在假定監測數據服從正態分布的前提下,采用經典最小二乘法進行建模分析的,但最小二乘法善于吸收異常值,不具備抗差能力。提出應用抗差最小二乘法建模,并對其計算方法以及相關參數進行了系統的研究,提出了監控模型的優化方案。同時通過監測實例證明,抗差最小二乘法計算模型優于最小二乘法計算模型,能夠降權使用可疑值,淘汰異常值,具有較強的抗差能力,預測精度高。
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