【摘要】：針對水工監測數據不可避免地存在多重共線性,而最小二乘法又難以有效識別多重共線性并消除其對模型精度的影響的問題,初步分析了多重共線性產生的原因及其對回歸模型的不良影響,簡要介紹了其診斷和處理方法。引進嶺回歸法對共線性監測數據進行分析,其核心思想簡單,算法易于編程實現,回歸結果實際意義明確。某工程實例分析結果表明,相對于經典的最小二乘回歸法,嶺回歸的結果更為合理,更符合實際,在水工監測數據統計模型分析中有較好的應用價值。
【作者單位】：
河海大學水利水電工程學院 河海大學水利水電工程學院 河海大學水利水電工程學院 河海大學水利水電工程學院
【關鍵詞】：
水工建筑物 監測數據 多重共線性 嶺回歸法
【基金】：國家自然科學基金資助項目(50579010)
水利部“948”項目(CT200612)
國家自然科學基金委員會、二灘水電開發有限責任公司雅礱江水電開發聯合基金資助項目(50539030)
【分類號】：TV698.1
【DOI】：CNKI:SUN:DBGC.0.2007-03-017
【正文快照】：
0引言對監測資料進行回歸分析是水工建筑物監測資料分析的重要方法,而回歸分析最常用的是最小二乘法,它具有無偏估計、計算簡便的優點。當自變量之間互不相關時,最小二乘法可以取得較優的解;但當自變量之間存在明顯的線性相關時,使用最小二乘法卻會產生許多不良后果。自變量
